Great Lakes AID-I in Burundi: Dispelling myths and transforming cattle reproduction through artificial insemination
mars 19, 2024
Livestock farmers in Burundi face a significant challenge in improving livestock reproduction. This is mainly due to a lack of high-quality dairy breeds and bulls, leading to the spread of reproductive diseases through natural mounting and soaring bull maintenance costs.
Sezikeye Antoine, a lead farmer in Bugabira, Kirundo Province, noted, “Insemination is both expensive and sporadic.”
Recognizing the crucial role of a sustainable livestock system in Burundi’s development journey and the resultant impact on nutrition, health, and food security, the Great Lakes Accelerated Innovation Delivery Initiative Rapid Delivery Hub (AID-I GLR) has established two scaling partnerships: the first is spearheaded by La Confédération des Associations des Producteurs Agricoles pour le Développement (CAPAD), and the second is led by World Vision. Technical backstopping is provided by the International Livestock Research Institute (ILRI)—a technology developer. The aim is to revolutionize the national livestock system by strengthening the delivery of artificial insemination (AI) services.
AI is a meticulous process involving the insertion of semen from a bull into the reproductive tract of a female cow, typically using a specialized syringe – the AI gun. This makes it possible to rapidly, efficiently, and more predictably breed many cows with high-quality semen from genetically superior bulls.
AI implementation in Burundi is led by the National Centre for Artificial Insemination and Genetic Improvement (CNIAAG) – a division of the General Directorate of Livestock.
Sezikeye Antoine, a lead farmer in Bugabira (Kirundo Province), expresses satisfaction with three cows inseminated on his farm, previously relying on risky and budget-consuming bulls due to service disruptions. He commends AID-I GLR’s efforts to establish a regular AI service in his locality.
Pregnancy can be confirmed within less than a month (28 days) after service through the presence of pregnancy-associated glycoproteins in cow serum and by ultrasound techniques. This is a significant improvement over the traditional trans-rectal palpation technique, which can only provide reliable results after nearly three months (90 days). The pen-side tests are easy to perform using digital reporting and monitoring, with visually interpretable results. This also bolsters CNIAAG’s efforts to monitor genetic gains and prevent inbreeding.
The project also emphasizes the promotion of locally manufactured inputs to assure a sustainable supply chain, with locally produced semen straws and liquid nitrogen for semen conservation.
While AI is not new in Burundi, its previous scarcity, high costs, and associated rumors created resistance. AID-I GLR addresses this by providing comprehensive training for AI technicians and proper sensitization of farmers, dispelling misconceptions about AI as a cause of infertility, low success rates, weak products, and dystocia (difficult delivery). Since the AI program’s start in August 2023, more than 2,100 beneficiaries, including livestock farmers, private inseminators, and public- and private-sector partners, have been sensitized on AI.
The project trains and equips additional locally based AI technicians to operate in communities, thus reducing transport costs and ensuring service availability. The goal is to establish a community-based yet nationally connected AI service by:
training, monitoring, and equipping technicians
establishing a functional AI input supply chain
evaluating genetic gains at national and farm levels regularly
The AI service implemented by AID-I GLR begins with comprehensive farmer sensitization on cow reproduction physiology, AI requirements, the AI process, and the necessary follow-up. To assure efficacy, targeted AI females are carefully prepared and serviced.
For selected smallholder farmers, one or more of their cows are inseminated and monitored to confirm pregnancy. Farmers have expressed gratitude as AID-I GLR brings AI to remote villages and has helped with science-based facts, thereby dispelling widespread rumors about reproductive disorders allegedly caused by AI.
Ndayishimiye Sylvie in Muzinda (Bubanza Province) celebrates a successful pregnancy diagnosis, avoiding resorting to a bull after her cow exhibited blood drops post-insemination. She anticipates the birth of a calf valued at 300,000 BIF (USD 105) alongside the increased dairy production.
Farmers plan to contract trained AI technicians for regular insemination and pregnancy diagnoses, join farmer associations for easy access to AI services, and demand more training, equipment, and availability of quality semen straws in their villages, even if they would have to pay for them. This demonstrates their firm resolve, and assures post-intervention sustainability, with the farmers firmly in control.
Complementing farmer efforts and further buttressing the sustainability of the service, Burundi’s national artificial insemination center and provincial agriculture and livestock bureaus are actively pursuing the opportunity to establish community-based AI service providers. In the meantime, AID-I GLR has sown a seed of change to pave the way for this future by facilitating AI technician training, thus equipping them with essential practical skills and knowledge for this role in the short and long term.
Contribué par Ritha Bumwe
Olamide Deborah Nwanze est une chercheuse principale spécialisée dans la recherche sur l'approche "genre" afin d'éclairer les politiques de sélection participative et inclusive, de développement de variétés et de systèmes semenciers concernant les cultures de racines, tubercules et bananes (RTB) au siège de l'Institut International d'Agriculture Tropicale, à Ibadan, au Nigeria. Elle est candidate au doctorat à l'Université d'Ibadan et titulaire d'un master et d'un diplôme d'ingénieur agronome en vulgarisation agricole et développement rural. Olamide est membre du programme African Women in Agricultural Research and Development – Gender Responsive Agricultural Systems Policy (SAISIE DE RÉCOMPENSEet les Chercheuses Sensibles au Genre Équipées pour la Transformation Agricole (SUPER. Elle cherche à appliquer ses apprentissages en matière d’approche genre, recherche sensible au genre, et expertise en développement et examen de politiques pour faciliter l’accès et l’adoption par les femmes, les jeunes, les enfants et les groupes sociaux vulnérables aux innovations agricoles qui garantissent la sécurité alimentaire, nutritionnelle, des revenus et des moyens de subsistance en Afrique. Ses rôles actuels comprennent le mentorat de chercheurs stagiaires, le développement de guides et manuels de formation, la mise en œuvre et l'adaptation de cadres et d'outils genre, l'engagement des acteurs de la chaîne de valeur en tant que partenaires de la science citoyenne, l'examen et la refonte des politiques, la gestion et l'analyse des données. Ses recherches actuelles portent sur les méthodes mixtes ainsi que sur les approches participatives et interdisciplinaires pour saisir et mettre en évidence les dynamiques de genre, les besoins, les préférences et les défis rencontrés par les parties prenantes au sein de la chaîne de valeur des moyens de subsistance agricoles afin de prioriser des stratégies axées sur le genre dans les programmes de sélection, la conception et la mise en œuvre des politiques.
de Sousa, K., van Etten, J., Manners, R. Bello, A., Teeken, B., Olaosebikan, O., et al. 2024. L'approche tricot : un cadre agile pour les essais décentralisés à la ferme soutenus par la science citoyenne. Une rétrospective. Agron. Sustain. Dev. 44, 8. https://doi.org/10.1007/s13593-023-00937-1
Madu, T., Onwuka, S., Nwafor, S., Onyemauwa, N., Ejechi, M., Ofoeze, M., Ukeje, B., Eluagu, C., Olaosebikan, O., Okoye, B., 2024. Les études sur les consommateurs inclusifs en matière de genre améliorent l'amélioration du manioc au Nigeria dans : Frontiers in Sociology, volume 9, numéro : 1224504, doi : 10.3389/fsoc.2024.1224504
Olaosebikan, O. ; Bello, A. ; Utoblo, O. ; Okoye, B. ; Olutegbe, N. ; Garner, E. ; Teeken, B. ; Bryan, E. ; Forsythe, L. ; Cole, S. ; Madu, T. 2023. Facteurs de stress et résilience au sein de la chaîne de valeur du manioc au Nigeria : Caractéristiques préférées des variétés de manioc et stratégies de réponse des hommes et des femmes pour informer l'amélioration variétale. Sustainability 15, 7837. https://doi.org/10.3390/su15107837
Okoye, B., Ofoeze, M., Ejechi, M., Onwuka, S., Nwafor, S., Onyemauwa, N., Ukeje, B., Eluagu, C., Obidiegwu, J.*, Olaosebikan, O., Madu, T.* 2023. Priorisation des traits préférés dans la chaîne de valeur de l'igname au Nigeria : une analyse de la situation en matière de genre in: Frontiers in Sociology, volume 8, numéro : 1232626, pages 1 – 9, ISSN 2297-7775, 2023. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fsoc.2023.1232626/full
Olaosebikan, O., Bello, A. A., de Sousa, K., Ndjouenkeu, R., Adesokan, M., Alamu, E. O., Agbona, A., van Etten, J., Kegah, F. N.*, Dufour, D., Bouniol, A., Teeken, B. 2023. Acceptabilité par les consommateurs des produits alimentaires à base de gari-eba de manioc dans des contextes culturels et environnementaux variés en utilisant l'approche triade de comparaison des technologies (tricot) dans : Journal of the Science of Food and Agriculture,
Teeken, B., Olaosebikan, O., Bello, A. A., Madu, T.*, Cole, S. M. 2023. Évaluation qualitative de la positionnalité et des préférences des dyades en relation avec les activités liées au manioc : travailler avec des scientifiques citoyens du procès tricot https://hdl.handle.net/10568/138326 Type : Manuel
Bouniol, A., Ceballos, H., Bello, A. A., Teeken, B., Olaosebikan, O., Owoade, D., Agbona, A., Fotso Kuate, A., Madu, T.*, Okoye, B.*, Ofoeze, M.*, Nwafor, S.*, Onyemauwa, N.*, Adinsi, L.*, Forsythe, L., Dufour, D. 2023. Impact variétal sur le travail des femmes, la charge de travail et la pénibilité associée dans le traitement des plantes à racines, tubercules et bananes : focus sur le manioc en Afrique subsaharienne dans : Journal of the Science of Food and Agriculture, pages 1 – 25, ISSN 0022-5142,
Bello, A. A., Agbona, A., Olaosebikan, O., Edughaen, G., Dufour, D., Bouniol, A., Iluebbey, P., Ndjouenkeu, R.*, Rabbi, I. Y., Teeken, B. 2023. Effets génétiques et environnementaux sur la productivité de la transformation et le rendement des produits alimentaires : la pénibilité du travail des femmes dans : Journal of the Science of Food and Agriculture, pages 1 – 32, ISSN 0022-5142, 5
Cavicchioli, M., Zimbiti, T., Teeken, B., Nwanze, D.O., Liani, M., Parkes, E. & Bello, A. 2023. Rapport sur la formation en sélection génétique sensible au genre à l'IITA. Genetic Resources Center, IITA-HQ, Ibadan, 21-23 septembre 2022. Ibadan, Nigéria : IITA, (34 p.).https://hdl.handle.net/10568/131368
Agbona, A. Peteti P., Teeken B., Olaosebikan O. Bello, A. A., Parkes, E., Rabbi, I. Y., Mueller, L., Egesi, C., Kulakow, P. 2022. Gestion des données dans les programmes d'amélioration des cultures RTB africaines multidisciplinaires. In : Williamson, H.F., Leonelli, S. (eds) Towards Responsible Plant Data Linkage: Data Challenges for Agricultural Research and Development. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-13276-6_5
Lora Forsythe, Pricilla Marimo, Sarah Mayanja, Olamide D. Olaosebikan, Esme Stuart, Bela Teeken, Benjamin Okoye, Tessy Madu, (2021). Analyse transversale du genre dans RTBfoods Étape 2 Cartographie des genres sur les produits RTB. Comprendre les moteurs des préférences en matière de traits et le développement de profils de produits RTB multi-utilisateurs, WP1. Londres, Royaume-Uni : Rapport scientifique de terrain RTBfoods, 30 p.
Teeken, B., Garner, E., Agbona, A., Balogun, I., Olaosebikan, O., Bello, A., Madu, T., Okoye, B., Egesi, C., Kulakow, P. et Tufan, H.A. 2021. Au-delà des “ traits des femmes ” : explorer comment le genre, les différences sociales et les caractéristiques des ménages influencent les préférences pour les traits. Frontiers Systèmes alimentaires durables 5:740926. https://doi.org/10.3389/fsufs.2021.740926
Teeken, B., Agbona, A., Bello, A., Olaosebikan, O., Alamu, E., Adesokan, M., Awoyale, W., Madu, T., Okoye, B., Chijioke, U., Owoade, D., Okoro, M., Bouniol, A., Dufour, D., Hershey, C., Rabbi, I., Maziya‐Dixon, B., Egesi, C., Tufan, H. et Kulakow, P. (020. Comprendre les préférences variétales du manioc par le classement par paires du gari-eba et du fufu préparés par des agriculteurs-transformateurs locaux. Int J Food Sci Technol.https://doi.org/10.1111/ijfs.14862
Bela Teeken, Olamide Olaosebikan, Ireti Balogun, Benjamin Okoye, Tessy Madu, Steven Cole, Abolore Bello, Elizabeth Parkes. (2020). Pilotage des outils de profil client et produit G+ pour l'amélioration sensible au genre du manioc au Nigeria. Nigeria : Institut international d'agriculture tropicale (IIAT). https://hdl.handle.net/20.500.11766/13000
